1RoboticsMIT Technology Review
Гэр цэвэрлэх роботыг ажил дээр нь ажиглав
MIT Technology Review-ийн сэтгүүлч Сан-Францискод хүн дүрст роботын гэр цэвэрлэх үйлчилгээг туршиж, ирээдүйн гэр ахуйн ажлыг ойроос харжээ.
Дэлгэрэнгүй унших
Роботыг тайзан дээр үзүүлэх нэг хэрэг, харин жинхэнэ айлын гэрт ажиллуулах өөр хэрэг. Тавилга, эд зүйлс, давчуу зай гээд өдөр тутмын орчин машины хувьд олон янзын сорилттой.
Ийм үйлчилгээний дараагийн шалгуур нь зөвхөн цэвэрлэж чадах эсэх биш: найдвартай байдал, үнэ, хүний оролцоо хэр их шаардлагатай байх нь чухал.
Эх сурвалж: I watched a humanoid robot clean my apartment. It felt like a taste of the future.2SpaceIEEE Spectrum
Бараг таталцалгүй саран дээр яаж буух вэ?
Ангарагийн жижиг дагуул Фобосыг судлах MMX даалгавар тун сул таталцалтай, чулуурхаг гадаргууд буух сорилттой тулгарна.
Дэлгэрэнгүй унших
Фобосын гарал үүсэл одоогоор нууцлаг хэвээр. Түүний бүтэц, түүхийг судалснаар Ангараг болон нарны аймгийн тухай шинэ мэдээлэл олж авч магадгүй.
Аравдугаар сарын 20-нд хөөрсөн олон улсын даалгаврын инженерүүд жижиг сарыг тойрох замаа тооцоолохоос эхлээд гадаргуу дээр нь бууж, робот явуулах хүртэл олон асуудлыг шийдэх ёстой.
Эх сурвалж: How Do You Land on a Moon With Almost No Gravity?3BiotechMIT News AI
Молекулын зан төлөвийг бага мэдээллээр таамаглах AI
MIT-ийн танилцуулсан CheMeleon машин сургалтын арга нь молекулын шинжийг таамаглахад шаардлагатай нарийн, өртөг өндөртэй туршилтын мэдээллийг багасгахыг зорьж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Шинэ эм эсвэл материал хайхад олон боломжит молекулыг нэг бүрчлэн турших нь цаг, зардал их шаарддаг. Мэдээлэл цөөн үед ч хэрэгтэй таамаг гаргах арга энэ хайлтад тусалж болно.
Гэхдээ загварын таамаг лабораторийн баталгааг орлохгүй. Дараагийн чухал асуулт нь шинэ төрлийн молекул дээр хэр найдвартай ажиллах вэ гэдэг.
Эх сурвалж: How to predict the behavior of molecules from scant data4ScienceQuanta Magazine
Эйнштейний бодит ертөнцийн тухай төсөөлөл квант сорилттой тулгарлаа
Quanta Magazine квант онолын нэгэн теорем Эйнштейний хамгаалж байсан бодит байдлын тухай төсөөлөлд яагаад дахин асуулт тавьж байгааг тайлбарлажээ.
Дэлгэрэнгүй унших
Эйнштейн квант механикийн хачирхалтай үр дүнгийн цаана илүү тодорхой тайлбар байх ёстой гэж үздэг байв. Харин түүний байр суурийг шалгах оролдлогууд өдөр тутмын зөн совин квант ертөнцөд хэр хол үйлчлэхийг эргэлзээнд оруулсаар байна.
Энэ нь бодит ертөнц үгүй болсон гэсэн үг биш. Харин түүнийг хэмжилтээс үл хамааран хэрхэн дүрсэлж болох тухай төсөөллүүдэд хязгаар байдгийг судалгаа харуулж байна.
Эх сурвалж: A Strange Quantum Theorem Has Killed Einstein’s Reality5RoboticsMIT News AI
Роботын бүдэг ой санамжийг цэгцлэх арга гарчээ
MIT-ийн шинэ систем роботын ой санамжид хадгалагдсан эд зүйлсийн найдваргүй тайлбарыг илрүүлж, зассанаар орчинтойгоо харилцах чадварыг сайжруулжээ.
Дэлгэрэнгүй унших
Робот аливаа зүйл хаана, ямар байсныг буруу санавал дараагийн даалгавар нь ч будилж болно. Тиймээс зөвхөн мэдээлэл цуглуулах биш, хадгалсан мэдээллийнхээ найдвартай байдлыг шалгах хэрэгтэй.
Ийм арга гэр, ажлын байр шиг байнга өөрчлөгддөг орчинд хэрэг болж магадгүй. Цаашид олон төрлийн нөхцөлд алдааг хэр сайн засахыг харах үлдлээ.
Эх сурвалж: Clearing up a robot’s fuzzy memory6AIQuanta Magazine
AI өөрийнхөө дотоод үйл явцыг мэдэж чадах уу?
Судлаачид хэлний том загварт мэдээлэл шууд оруулж, загвар дотоод төлөвөө таньж чадах эсэхийг туршиж байна гэж Quanta Magazine бичжээ.
Дэлгэрэнгүй унших
Хүн өөрийн бодлыг эргэцүүлж чаддаг шиг AI-д үүнтэй төстэй чадвар байгаа эсэх нь судалгааны нээлттэй асуулт. Туршилтууд загвар дотор юу болж байгааг загвар өөрөө мэдээлж чадах эсэхэд анхаарчээ.
Энэ нь AI ухамсартай гэсэн баталгаа биш. Харин системийн ажиллагаа, алдааг ойлгох шинэ арга боловсруулахад тустай байж болох судалгааны чиглэл юм.
Эх сурвалж: New Research Tests Whether AI Models Know Their Own Thoughts7BiotechMIT News Biotech
Эндометриозын тухай яриаг өөрчлөх баримтат видео
MIT-ийн онцолсон баримтат видео дэлхий даяар 265 сая эмэгтэйд нөлөөлдөг эндометриоз болон түүнийг судлах, эмчилгээ олох хүчин чармайлтыг харуулжээ.
Дэлгэрэнгүй унших
Эндометриоз нь өвдөлт дагуулдаг өвчин бөгөөд түүний тухай илүү нээлттэй ярих нь өвчтөнүүдийн туршлагыг ойлгоход чухал. Видео MIT-ийн эмэгтэйчүүдийн өвчний судалгааны төвийн ажлыг ч онцолжээ.
Судалгааны зорилго нь өвчнийг илүү сайн ойлгож, эмчилгээний боломж хайх юм. Харин шинэ эмчилгээ бодит хэрэглээнд хүрэхийн тулд цаашдын судалгаа, шалгалт шаардлагатай.
Эх сурвалж: Featured video: Changing the conversation about endometriosis