1CybersecurityNIST News
NIST квантын дараах шифрлэлтэд шилжих заавар гаргалаа
АНУ-ын Стандарт, технологийн үндэсний хүрээлэн буюу NIST квант компьютерт эмзэг криптографаас шинэ стандартад шилжих хугацаа, ажлуудыг тодорхойлсон тайлан гаргав.
Дэлгэрэнгүй унших
Тайлан нь холбооны байгууллагуудад чиглэсэн ч технологи нийлүүлэгчид болон бусад байгууллага хамгаалалтын төлөвлөгөө гаргахад ашиглаж болно.
Мэдээллийн систем хариуцдаг багууд одоо ашиглаж буй шифрлэлт, сертификат, хамааралтай үйлчилгээнийхээ бүртгэлийг нягталж эхлэх нь зүйтэй. Дараагийн алхам нь нийлүүлэгчдийн шинэ стандартыг дэмжих төлөвлөгөөг шалгах юм.
Эх сурвалж: NIST Report Provides Guidelines for Transition to Post-Quantum Cryptography Standards2AIGoogle DeepMind
Google DeepMind виртуал орчин бүтээх Genie 4 загвараа танилцуулав
Google DeepMind бодит цагийн симуляцад зориулсан Genie 4 нэртэй шинэ ертөнцийн загвараа танилцууллаа.
Дэлгэрэнгүй унших
Ертөнцийн загвар нь орчныг дүрслэхээс гадна түүн доторх өөрчлөлтийг дуурайлган харуулах зорилготой. Ийм технологи симуляц, интерактив орчин бүтээхэд хэрэг болж магадгүй.
Бодит хэрэглээг үнэлэхэд дүрсний чанараас гадна орчин хэр тогтвортой, үйлдэлд хэр зөв хариулах нь чухал. Загварын хязгаарлалт болон ашиглах боломжийн талаарх дэлгэрэнгүйг ажиглах хэрэгтэй.
Эх сурвалж: Genie 4: A new generation of world simulation3ScienceIEEE Spectrum
AI-аар хуурамч өгүүлэл бүтээх туршилт шинжлэх ухааны хяналтыг сорив
IEEE Spectrum-ийн сэтгүүлч AI ашиглан хуурамч эрдэм шинжилгээний өгүүлэл бүтээх туршилтаар судалгааны хэвлэлийн найдвартай байдлын асуудлыг хөнджээ.
Дэлгэрэнгүй унших
AI ашигласан ул мөртэй өгүүлэл бүр чанаргүй эсвэл хуурамч гэсэн үг биш. Харин олноор үйлдвэрлэсэн хуурамч материал нь редактор, шүүмжлэгчдийн шалгах ачааллыг нэмэгдүүлж байна.
Уншигчид өгүүллийн сэтгүүл, зохиогч, аргачлал, эх сурвалжийг нягтлах нь чухал. Цаашид хэвлэн нийтлэгчид AI хэрэглээний ил тод байдал болон хяналтын аргаа хэрхэн сайжруулахыг харах хэрэгтэй.
Эх сурвалж: I Used AI to Fake a Scientific Paper. Here’s What Happened4SpaceSpaceNews
Украины стартап ирээдүйн холбооны сүлжээнд зориулсан хиймэл дагуул туршиж байна
Украины стартап болон GomSpace аравдугаар сарын 1-нд хөөргөсөн туршилтын хиймэл дагуулаа шалгаж байна. Компаниуд үүнийг Украины хяналттай холбооны сүлжээний эхлэл болж магадгүй гэж үзжээ.
Дэлгэрэнгүй унших
Туршилтын дагуул ажиллаж байгааг бүрэн хэмжээний сүлжээ ашиглалтад орсонтой адилтгаж болохгүй. Найдвартай холбоонд дагуулуудаас гадна газрын дэд бүтэц, урт хугацааны ажиллагаа шаардлагатай.
Дараа нь туршилтын үр дүн, сүлжээний цар хүрээ болон санхүүжилтийн төлөвлөгөө хэр тодорхой болохыг ажиглах нь зүйтэй.
Эх сурвалж: Ukrainian startup, GomSpace test satellite for future communications network5RoboticsIEEE Spectrum
Роботын аюулгүй байдлын системд буруу мэдээлэл очвол яах вэ?
Роботын мэдрэгч эсвэл зогсоох дохиог санаатайгаар өөрчилбөл хамгаалалтын функц нь зааврын дагуу ажилласан ч хүн эрсдэлд орж болзошгүйг IEEE Spectrum-д нийтэлсэн VicOne-ийн нийтлэл тайлбарлав.
Дэлгэрэнгүй унших
Жишээлбэл, робот хүнтэй хүртэлх зайг буруу хэмжвэл удаашрах ёстой үедээ хөдөлгөөнөө үргэлжлүүлж болно. Алдаа нь төхөөрөмжийн доголдлоос ч, гаднын нөлөөллөөс ч үүсэж болзошгүй.
Робот нэвтрүүлж буй байгууллагууд зөвхөн хөдөлгөөний хамгаалалт бус, мэдрэгчийн мэдээлэл болон удирдлагын дохионы найдвартай байдлыг хамтад нь шалгах хэрэгтэй. Нийтлэл нь VicOne-ийн захиалгат материал юм.
Эх сурвалж: Your Robot’s Safety Functions Already Work. What If the Input Lies?6ScienceScienceDaily Technology
Лазераар мэдээлэл бичих арга санах ойг хурдасгаж магадгүй
UC San Diego-ийн судлаачид богино лазерын цацрагаар материалын соронзон төлөвийг сольж чаджээ. Энэ арга ердийн соронзон шилжилтээс мянга дахин хурдан ажиллах боломжтой гэж судлаачид үзэж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Соронзон төлөв солих нь дижитал мэдээлэл бичих үндсэн үйлдлийн нэг. Лазерын цацрагийг нарийвчлан хэлбэржүүлж, багасгасан нь туршилтын гол хэсэг байв.
Одоогоор энэ нь бэлэн бүтээгдэхүүн биш, судалгааны үр дүн юм. Цаашид бодит төхөөрөмжид нэгтгэх боломж, өртөг, эрчим хүчний хэрэглээг хэрхэн батлах нь чухал.
Эх сурвалж: A tiny laser beam could make computer memory 1,000 times faster7AISemiconductor Engineering
Чип бүтээх AI агентуудыг бүх ажлын урсгалаар нь үнэлнэ
Build-A-Chip-Bench нь AI агент чипийн ажлын шаардлагаас эцсийн байрлалын файл хүртэлх загварчлалын урсгалыг хэрхэн гүйцэтгэж байгааг үнэлэх зорилготой.
Дэлгэрэнгүй унших
Үнэлгээ нь нээлттэй эхийн хэрэгсэл болон чипийн загварчлалд шаардлагатай нээлттэй технологийн багц ашигладаг. Ингэснээр нэг даалгаврын хариу бус, хэд хэдэн шаттай ажлыг шалгах боломжтой.
Ийм шалгуур нь AI чипийн инженерийг орлож чадна гэсэн баталгаа биш. Харин аль шатанд тус болж, хаана хүний хяналт шаардлагатайг харьцуулахад хэрэгтэй.
Эх сурвалж: Introducing Build-A-Chip-Bench: From Workload Specification to GDS