1AIMIT News AI
Хатуу шаардлагатай ажилд AI-г найдвартай болгох шинэ арга
MIT-ийн боловсруулсан HardFlow алгоритм нь генератив AI-ийн хариуг “ойролцоо” бус, урьдчилан тогтоосон хатуу нөхцөлд нийцүүлэх зорилготой. Энэ нь алдаа зөвшөөрөх боломж багатай хэрэглээнд AI ашиглахад чухал алхам болж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Зураг, текст эсвэл бусад гаралт үүсгэдэг модель ихэвчлэн магадлалын зарчмаар ажилладаг тул хүссэн дүрэм, хязгаарлалтыг ягштал мөрдөх нь сул тал болдог. HardFlow энэ зөрчлийг багасгаж, чанартай гаралт ба хатуу шаардлагыг зэрэг хангах аргыг санал болгожээ.
Ийм төрлийн арга нь инженерчлэл, эрүүл мэнд, үйлдвэрлэлийн төлөвлөлт зэрэг буруу хариу нь өндөр өртөгтэй салбарт илүү ач холбогдолтой. Цаашид бодит системүүд дээр хурд, тооцооллын зардал, найдвартай байдлыг нь хэрхэн батлахыг ажиглах хэрэгтэй.
2ScienceMIT News AI
Хуванцар хаягдлаар удаан эдэлгээтэй барилгын материал үйлдвэрлэнэ
MIT-ээс төрсөн Atlas Building Composites компани хуванцар хаягдлыг барилга, дэд бүтцийн эд анги болгон хувиргах судалгааг зах зээлд нэвтрүүлж байна. Зорилго нь хог хаягдлыг багасгахын зэрэгцээ тэсвэртэй материалын шинэ эх үүсвэр бий болгох юм.
Дэлгэрэнгүй унших
Хуванцрыг дахин боловсруулах нь зөвхөн цуглуулах асуудал биш: чанар нь тогтвортой, хэрэглээнд тохирох бүтээгдэхүүн болгох нь хамгийн хүнд хэсэг байдаг. Барилгын зориулалтаар ашиглаж чадвал их хэмжээний материал шингээх боломж нээгдэнэ.
Гэхдээ барилгын материалын аюулгүй байдал, галд тэсвэр, цаг агаарын элэгдэл болон стандартын баталгаажуулалт шийдвэрлэх ач холбогдолтой. Технологийн бодит үнэ цэнэ нь лабораторийн санаанаас илүүтэй эдгээр шалгуурыг давж, тогтвортой нийлүүлэлт бий болгож чадах эсэхээр хэмжигдэнэ.
3ScienceQuanta Magazine
Дөрвөн өнгөний теорем шинэ нотолгоотой боллоо
Газрын зургийн хөрш зэргэлдээ мужуудыг ижил өнгөгүйгээр дөрвөн өнгөөр будаж болдог гэдгийг баталдаг алдарт теоремд шинэ нотолгоо гарчээ. Уг асуудал анх 1970-аад онд компьютерийн тусламжтай шийдэгдсэнээрээ математикийн түүхэнд маргаан дагуулж байв.
Дэлгэрэнгүй унших
Дөрвөн өнгөний теорем нь графын онолын хамгийн алдартай бодлогуудын нэг. Өмнөх баталгаа үнэн зөв байсан ч маш олон компьютерийн тохиолдол шалгасан тул хүн бүр бүрэн тоймлон ойлгоход бэрх байсан.
Шинэ нотолгоо нь зөвхөн хуучин үр дүнг дахин батлаагүй, графын бүтцийн талаар нэмэлт ойлголт өгч байна. Компьютерийн баталгаажуулалттай математикт тайлбарлахад илүү ойлгомжтой, шалгахад нээлттэй аргууд ямар үнэ цэнтэйг энэ ажил дахин харууллаа.
4ScienceNIST News
Квант мэдрэгч цөмийн материалыг илүү нарийн хянахад тусална
NIST-ийн хөгжүүлсэн квант мэдрэгчийн шинэ рентген хэмжилт нь цахилгаан станц болон зэвсгийн байгууламж дахь цөмийн материалыг илүү нарийвчлалтай хянах боломж нээж байна. Энэ нь хяналт-шинжилгээний хэмжилтийн чанарыг сайжруулах чиглэлийн ахиц юм.
Дэлгэрэнгүй унших
Цөмийн материалын найдвартай хяналт нь аюулгүй ажиллагаа, үл дэлгэрүүлэх дэглэм, олон улсын итгэлцэлд хамаатай. Илүү нарийн хэмжилт нь материалын төлөв, найрлагын өөрчлөлтийг эрт илрүүлэхэд тусалж болно.
Гэхдээ лабораторийн мэдрэгчийг бодит байгууламжийн орчинд нэвтрүүлэхийн тулд найдвартай ажиллагаа, калибровк, өртөг болон зохицуулалтын шаардлагыг давна. Дараагийн шат нь уг аргыг үйлдвэрлэлийн бодит нөхцөлд турших явдал байх болно.
5ScienceScienceDaily Technology
Жижиг нанолазер чипийн цахилгаан хэрэглээг бууруулах боломж харуулав
Судлаачид чип дотор цахилгааны оронд гэрлээр мэдээлэл дамжуулахад ашиглаж болох маш жижиг нанолазер бүтээжээ. Технологи хөгжвөл тооцооллын эрчим хүчний хэрэглээг мэдэгдэхүйц бууруулах боломжтой гэж үзэж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Орчин үеийн чип, ялангуяа AI дата төвийн гол сорил нь зөвхөн тооцоолол биш, бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн хооронд өгөгдөл зөөвөрлөхөд зарцуулах эрчим хүч юм. Олон мянган нанолазерыг нэг чип дээр байрлуулж чадвал оптик холболт илүү өргөн хэрэглээнд ойртоно.
Гэвч туршилтын төхөөрөмжөөс үйлдвэрлэлийн чип хүртэлх зам урт: дулаан, найдвартай байдал, үйлдвэрлэлийн гарц, өртөг бүгд шийдэгдэх ёстой. Хэрэв эдгээр саадыг давбал дата төвөөс эхлээд ухаалаг төхөөрөмж, эмнэлгийн мэдрэгч хүртэл ашиг тусаа өгөх боломжтой.