AI математик, геномын зураглал ба эрчим хүчний шинэ босго

Навье–Стоксын тэгшитгэл нь агаарын урсгал, далайн хөдөлгөөнөөс эхлээд инженерчлэлийн олон загварт хэрэглэгддэг. Гэхдээ тодорхой нөхцөлд шийдэл нь үргэлж жигд, хязгаартай байх уу гэсэн асуулт олон арван жил нээлттэй байв. AI-ийн гаргасан нотолгоо үнэхээр зөв эсэхийг мэргэжлийн математикийн нийгэмлэг нарийвчлан шалгах шаардлагатай. Анхаарах зүйл нь зөвхөн “AI бодлого шийдлээ” гэх гарчиг биш, харин нотолгоог хүн уншиж, шалгаж, дахин ашиглах боломжтой хэлбэрээр нийтлэх эсэх юм.

Хүний ДНХ-д илэрдэг олон өөрчлөлтийн аль нь биологийн чухал нөлөөтэйг ялгах нь геномикийн хамгийн том ажлуудын нэг. Атлас нь бүх хариуг өгөхөөс илүүтэйгээр туршилтаар эхэлж шалгах хувилбаруудыг судлаачдад хурдан сонгоход чиглэнэ. Эмнэлгийн хэрэглээнд орохын өмнө эдгээр таамгийг лабораторийн болон хүн амын өгөгдлөөр батлах ёстой. Дараагийн чухал асуулт нь уг нээлттэй өгөгдөл судлаачдад хэр хүртээмжтэй байх, мөн өөр өөр хүн амын генетикийн ялгааг хэр сайн тусгах явдал юм.

Шинэ хүчин чадал нь ойролцоогоор 700 мянган айлын нэг өдрийн цахилгааны хэрэглээтэй тэнцэнэ гэж тайланд тооцжээ. Ийм системүүд оргил ачааллын үеэр цахилгаан нийлүүлж, илүүдэл сэргээгдэх эрчим хүчийг дараа ашиглах боломж бүрдүүлдэг. Гэхдээ суурилуулалтын рекорд нь сүлжээний холболт, зөвшөөрөл, аюулгүй ажиллагаа, түүхий эдийн нийлүүлэлтийн асуудлыг автоматаар шийдэхгүй. Цаашид зөвхөн хэдэн ГВт·ц батарей нэмэгдэв гэдгээс гадна тухайн системүүд хэдэн цагийн турш цахилгаан нийлүүлж чадахыг харах нь чухал.

AI сервер, гар утас, мэдрэгчтэй төхөөрөмжүүдэд тооцооллоос гадна мэдээлэл хадгалах ба зөөвөрлөх нь ихээхэн эрчим хүч зарцуулдаг. Санах ойн битийг бага энергээр найдвартай өөрчилж чадвал төхөөрөмжийн батарейн хугацаа, дата төвийн хэрэглээнд бодит нөлөө үзүүлж болно. Арга нь соронзон санах ойгоос гадна цахилгаан гүйдэл болон хэт богино лазерын импульстэй ажиллах боломжтой гэж судлаачид үзэж байна. Харин бодит чип дээр үйлдвэрлэхэд найдвартай байдал, хурд, өртөг нь симуляцийн амлалтыг батлах эсэхийг хүлээх хэрэгтэй.

IEEE Spectrum-ийн тоймд явган зорчигчийг таньдаг автомат тоормослол мөргөлдөөнийг 27%-иар, араас мөргөх ослыг 50%-иар бууруулсан судалгаануудыг онцолжээ. Ийм туслах функцууд бүрэн автоном жолоодлогоос өмнө замын аюулгүй байдалд өргөн нөлөөлж байна. Гэхдээ аюулгүй байдлыг зөвхөн нэг компанийн ослын тоогоор дүгнэх боломжгүй: явдаг маршрут, цаг агаар, жолоодлогын нөхцөл, хүний оролцоог ижил түвшинд харьцуулах шаардлагатай. Зохицуулагчид болон хэрэглэгчид нийт ослын тооноос гадна хүнд гэмтэл, явган зорчигчийн эрсдэл, системийн алдаа гарсан нөхцөлийн тайланг анхаарах нь зүйтэй.