1AIGoogle DeepMind
Google DeepMind дэлхийн цаг агаарын шинэ AI моделийг танилцуулав
Google DeepMind WeatherNext 3-ыг дэлхийн цаг агаарын хамгийн дэвшилтэт, нарийвчлалтай AI модель гэж танилцууллаа. Цаг агаарын таамгийг хурдан гаргах AI өрсөлдөөн эрчимжиж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Цаг агаарын AI нь уламжлалт физикийн загварыг бүрэн орлох бус, их хэмжээний тооцооллыг хурдлуулах хэрэгсэл болж байна. Илүү хурдан таамаг нь үер, шуурга, эрчим хүчний ачаалал, нислэг болон хөдөө аж ахуйн шийдвэрт бодит үнэ цэнтэй.
Гэхдээ загварын чадварыг ганц ерөнхий нарийвчлалын мэдэгдлээр дүгнэхэд эрт. Орон нутгийн цаг агаар, ховор эрс тэс үзэгдэл болон таамгийн тодорхойгүй байдлыг хэр сайн илэрхийлж байгааг бие даасан үнэлгээнээс ажиглах нь чухал.
2ScienceMIT Technology Review
Украины дроны өгөгдөл батлан хамгаалах салбарын шинэ “түүхий эд” болж байна
Украины дайнд ашиглагдсан дронуудын дүрс, мэдрэгчийн өгөгдөл батлан хамгаалах технологийн зах зээлд эрэлттэй шинэ хөрөнгө болж байна. Энэ нь дроны программ, сургалт, тактикийн хөгжлийг хурдасгаж мэднэ.
Дэлгэрэнгүй унших
Дрон зөвхөн нисдэг төхөөрөмж биш: орчны зураг, нислэгийн телеметр, саадтай тулгарсан туршлага зэрэг нь дараагийн системийг сургах дата болдог. Тулааны нөхцөлд цугларсан ийм өгөгдөл автоном навигаци, бай онох, электрон саадтай ажиллах чадварыг ахиулах боломжтой.
Гэвч өгөгдлийн эзэмшил, зөвшөөрөл, нууцлал болон цэргийн зориулалтаар дахин ашиглах асуудал тодорхой бус хэвээр. Дроны технологийн өрсөлдөөн цаашдаа төмөр төхөөрөмжөөс илүү дата цуглуулах, ангилах, хамгаалах чадвараар хэмжигдэх хандлагатай.
3RoboticsMIT News Robotics
Арктикийн мөсөн доогуур холбоо тогтоох мэдрэгчийн сүлжээ туршиж байна
MIT-ийн судлаачид Арктикийн мөсөн доорх дуу авиаг судалж, мөс нэвтлэх холбооны аргыг туршиж байна. Зорилго нь алслагдсан бүсийн датаг дамжуулах тархмал мэдрэгчийн сүлжээ бүтээх юм.
Дэлгэрэнгүй унших
Арктик бол уур амьсгалын өөрчлөлтийг ажиглахад чухал ч холбоо, эрчим хүч, цаг агаарын хатуу нөхцөл нь хэмжилтийг хүндрүүлдэг бүс. Мөсөн доорх орчны дуу авиаг ойлгох нь мэдрэгчүүд хоорондоо болон гадаргуутай мэдээлэл солилцох шинэ суваг нээж болно.
Ийм сүлжээ амжилттай болбол мөсний зузаан, далайн амьдрал, усны температур, урсгалын урт хугацааны ажиглалтыг сайжруулах боломжтой. Дараагийн шалгуур нь системийн холболтын найдвартай байдал, төхөөрөмжийн тэсвэр болон олон улирлын бодит туршилт байх болно.
4ScienceScienceDaily Technology
Hall эффектийн зуун жилийн ойлголтыг шинэ туршилт сорив
Carnegie Mellon-ийн эрдэмтэд Hall эффект зөвхөн соронзон орон материалд перпендикуляр чиглэхэд илэрдэг гэсэн нийтлэг ойлголтыг сорьсон үр дүн гаргалаа. Энэ нь илүү энгийн соронзон мэдрэгчийн зам нээж магадгүй.
Дэлгэрэнгүй унших
Hall эффект нь соронзон орон дахь цахилгаан цэнэгийн хазайлтыг хэмжих суурь үзэгдэл бөгөөд олон мэдрэгч, электроникийн шийдэлд ашиглагддаг. Шинэ ажиглалт нь энэ үзэгдлийн илрэх геометр илүү өргөн байж болохыг харуулж байна.
Практик хэрэглээ нь шууд гарахгүй ч мэдрэгчийн байрлал, хийц, калибровкийг хялбарчлах боломж үүсч мэднэ. Тээвэр, үйлдвэрийн автоматжуулалт, эмнэлгийн төхөөрөмжид ашиглахаас өмнө үр дүнг өөр материал, өөр нөхцөлд давтан батлах шаардлагатай.
5SpaceNASA Science
Өмнөд Атлантын алслагдсан галт уул хиймэл дагуулын зурагт тодорчээ
Австралийн өвөл төгсөх үед үүл сарниж, NASA Өмнөд Атлантын далайн алслагдсан Маунт-Майкл галт уулын идэвхжлийг хиймэл дагуулаас ажиглажээ. Энэ нь газар хүрэхэд бэрх бүсийг сансраас хянахын ач холбогдлыг харуулж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Алслагдсан арлуудын галт уулыг газрын багаж, ажиглалтаар тогтмол хянах нь үнэтэй бөгөөд цаг агаарын нөхцөлөөс ихээхэн хамаардаг. Хиймэл дагуулын зураг үүл цэлмэх агшинд дулааны болон гадаргын өөрчлөлтийг хурдан илрүүлэх давуу талтай.
Нэг удаагийн тод зураг нь дэлбэрэлтийн эрсдэлийн бүрэн үнэлгээ биш. Харин олон давтамжийн зураг, дулааны мэдээлэл болон газар дээрх хэмжилтийг нэгтгэвэл далайн тээвэр, агаарын нислэгт нөлөөлөх галт уулын идэвхийг эрт мэдэх боломж нэмэгдэнэ.