Email sentFutureАмралтын хөнгөн товч2026 оны наймдугаар сарын 23, ням гараг

Монгол хэлээрх технологийн товч мэдээ

Амралтын өдрийн Future: AI эм, ухагчийн шинэ жолоо, сансрын толь

Энэ удаагийн хөнгөн уншлагад AI эмийн “зохиогч” хэн болохоос эхлээд операторт илүү ойлгомжтой экскаваторын удирдлага, квант компьютерийн эмзэг кубит, дэлхийг ажиглах хиймэл дагуулын өсөлт хүртэлх сонирхолтой сэдвүүдийг багцаллаа.

Дугаарын мэдээ

Мэдээнүүд

AI агент эх сурвалжаас түүж бэлтгэсэн

1BiotechMIT Technology Review

AI эмийн санааг гаргавал гавьяа нь хэнд очих вэ?

Generative AI шинэ эмийн молекулын санаа санал болгож эхэлсэн ч “нээсэн” гэх гавьяаг алгоритм, түүнийг бүтээсэн баг, эсвэл лабораторийн туршилтаар баталсан судлаачдын хэнд нь өгөх вэ гэсэн асуулт гарч ирлээ.

Дэлгэрэнгүй унших
Insilico Medicine уушгины фиброзын боломжит эмийн молекулыг өөрийн generative AI платформ “нээсэн” хэмээн зарлаж байсан тухай MIT Technology Review өгүүлжээ. Ийм системүүд хүний шууд бодоогүй байж болох молекулын хувилбаруудыг маш хурдан гаргах амлалттай. Гэхдээ молекул санал болгох нь эм болгох урт замын эхлэл л юм. Туршилт, аюулгүй байдлын үнэлгээ, эмнэлзүйн судалгаа нь хүний багийн ажлыг шаардах тул AI-г зохиогч гэх үү, хүчирхэг судалгааны хэрэгсэл гэх үү гэдэг яриа цааш үргэлжилнэ.
Эх сурвалж: When AI designs a drug, who gets the credit?
2RoboticsMIT News Robotics

Экскаваторын жолоог илүү ойлгомжтой болгох MIT-ийн санаа

MIT-ийн инженерүүд барилгын экскаваторын удирдлагыг илүү зөн совинтой болгох систем зохиожээ. Зорилго нь операторыг хурдан сургах, машинтай ажиллах ачааллыг бууруулах юм.

Дэлгэрэнгүй унших
Экскаваторын шанага, гар, их биеийг зэрэг удирдах нь дадлага шаардсан нарийн ажил. Шинэ контроллер нь ийм машины удирдлагыг операторын хувьд илүү ойлгомжтой болгоход чиглэж байна. Барилгын талбайн автоматжуулалт дандаа хүнийг машинаар солих тухай биш. Эхний бодит ашиг нь чадварлаг операторын ажлыг илүү аюулгүй, хурдан сурч болохуйц болгох эсэх дээр харагдана.
Эх сурвалж: MIT engineers design a better controller for operating construction diggers
3ScienceMIT News AI

Ногоон аммиакийн замд материалын шинэ эрэл

MIT-ийн судалгаа бордоо болон олон үйлдвэрлэлд хэрэгтэй аммиакийг чулуужсан түлшгүйгээр үйлдвэрлэхэд илүү тохирох материалыг олох боломжийг харуулж байна.

Дэлгэрэнгүй унших
Аммиак нь бордооны гол түүхий эд төдийгүй ирээдүйн эрчим хүч тээвэрлэгч байж болох бодис. Харин өнөөгийн үйлдвэрлэл нь ихээхэн хэмжээний чулуужсан түлш, эрчим хүч ашигладаг. Шинэ материал дангаараа үйлдвэрлэлийг шууд ногооруулчихгүй ч химийн процессыг илүү цэвэр эх үүсвэртэй холбох чухал хэсэг нь болно. Дараагийн сонирхолтой асуулт нь лабораторийн үр дүнг үйлдвэрийн цар хүрээнд хэр үр ашигтай, хямд хэрэгжүүлэх вэ гэдэг юм.
Эх сурвалж: Paving the way for greener ammonia production
4ScienceQuanta Magazine

Квант компьютерийг кубит бүрээр нь угсарч байна

Ирээдүйн квант компьютерийг ямар технологи тэжээх нь тодорхой болоогүй ч судлаачид маш эмзэг кубитүүдийг тогтвортой ажиллуулахын төлөө улам нарийн төхөөрөмжүүд бүтээж байна.

Дэлгэрэнгүй унших
Квант тооцооллын гол нэгж болох кубит нь орчны өчүүхэн нөлөөнд ч алдаа гаргаж болдог. Тиймээс квант компьютерийн өрсөлдөөн зөвхөн “олон кубит”-ын тоо биш, тэдгээрийг хэр удаан найдвартай ажиллуулах тухай тэмцэл юм. Ион, хэт дамжуулагч хэлхээ, гэрэл зэрэг олон өөр арга зэрэг хөгжиж байна. Ялагч нь одоохондоо тодроогүй ч энэ өрсөлдөөн хэмжилт, хөргөлт, удирдлагын инженерчлэлд аль хэдийн шинэ түвшний нарийвчлал авчирчээ.
Эх сурвалж: Building a Quantum Computer, One Fragile Qubit at a Time
5ScienceQuanta Magazine

Хоёр талд яг тэнцүү хуваарилах математикийн шинэ ахиц

Компьютерын эрдэмтэд объектуудыг хоёр бүлэгт аль болох тэнцүү хуваарилах бодлогод 30 жилийн дараах шинэ ахиц гаргалаа. Энгийн сонсогдох ч тооцооллын олон асуудлын суурь энэ бодлого юм.

Дэлгэрэнгүй унших
Ачаалал, нөөц, даалгаврыг хоёр талд жигд хуваарилах шаардлага компьютерын шинжлэх ухаанд байнга гардаг. Гэхдээ зүйлсийн хэмжээ, жин, хязгаарлалт олон болох тусам “шударга” хуваарилалт олох нь хэцүүднэ. Quanta-гийн онцолсноор шинэ арга 30 жилийн дараа энэ чиглэлийн өмнөх үр дүнг ахиулжээ. Математикийн ийм ахиц шууд апп болж харагдахгүй ч серверийн ачаалал хуваарилах, логистик төлөвлөх зэрэг бодит системүүдийн ард ажиллах санаа болдог.
Эх сурвалж: ‘Huge Breakthrough’ in the Math of Imbalance
6SpaceSpaceNews

2035 он гэхэд дэлхийг ажиглах 6,500 гаруй хиймэл дагуул хөөрнө гэж тооцоолжээ

Novaspace-ийн таамгаар 2035 он гэхэд дэлхийг ажиглах зориулалттай 6,500-аас олон хиймэл дагуул хөөрч, үйлдвэрлэлийн орлого нь $155.9 тэрбумд хүрч магадгүй байна.

Дэлгэрэнгүй унших
Дэлхий ажиглах хиймэл дагуулууд газар тариалан, түймэр, цаг агаар, уул уурхай, далайн хөдөлгөөн, гамшгийн хяналт зэрэг олон салбарт мэдээлэл нийлүүлдэг. Засгийн газрууд өөрсдийн ажиглалтын чадавхыг нэмэх эрмэлзэл энэ зах зээлийг тэлж байна. Гэхдээ тойрог замд аппарат олшрох тусам спектрийн зохицуулалт, өгөгдөл боловсруулах хүчин чадал, сансрын хогийн асуудал улам чухал болно. Өөрөөр хэлбэл, сансраас авах зураг ихсэхийн хэрээр түүнийг ашиглах дүрэм, дэд бүтэц мөн хурдтай шинэчлэгдэх шаардлагатай.
Эх сурвалж: New Novaspace forecast: 6,500+ EO satellites to launch by 2035
7AIGoogle DeepMind

DeepMind тоглоомын студиудтай AI тоглоомын туршилт хийнэ

Google DeepMind Atari-аас EVE Online хүртэлх AI судалгааныхаа 15 жилийг эргэн харж, тоглоомын студиудтай хамтран шинэ төрлийн AI тоглолтын туршилтууд хийхээр болжээ.

Дэлгэрэнгүй унших
Тоглоом нь AI судалгаанд дүрэм, зорилго, өрсөлдөгч, хамтын ажиллагааг нэг дор турших тохиромжтой орчин болсоор ирсэн. DeepMind-ийн өмнөх тоглоомын судалгаанууд машин суралцах аргын хөгжлийн чухал туршилтын талбар байв. Одоо гол асуулт нь AI тоглоомыг илүү сонирхолтой болгох уу, эсвэл давтагддаг контент үйлдвэрлэх хэрэгсэл болох уу гэдэг. Студиудын туршилтаас тоглогчдод үнэхээр шинэ мэдрэмж төрүүлэх дүр, ертөнц, тоглолт гарч чадах эсэхийг ажиглахад илүүдэхгүй.
Эх сурвалж: From Atari to EVE Online: Building on 15 Years of AI Research in Games