AI-ийн бодит хэрэглээ, ухаалаг материал ба квант чипийн шинэ дохио

AI компаниудын нийтэлдэг статистик нь хэрэглэгчид ямар ажилд AI ашиглаж буйг тодорхой хэмжээнд харуулдаг. Гэхдээ тухайн компани ямар үзүүлэлт, ямар түүврийг ил болгохоо өөрөө шийддэг учраас ажлын байр, боловсрол, бүтээмжид үзүүлэх бодит нөлөөг тэдгээрээр дангаар нь дүгнэхэд эрт байна. Энэ нь байгууллагуудын хувьд AI нэвтрүүлэлтийн үр дүнг өөрсдөө хэмжих шаардлагатайг сануулна. Хэрэглээний тоо эсвэл асуултын тооноос илүүтэй цаг хэмнэлт, алдааны түвшин, чанар, хүний хяналтад зарцуулсан хугацаа зэрэг бодит ажлын үзүүлэлтийг хянах нь илүү хэрэгтэй.

Өөрийгөө давтан сайжруулах гэдэг нь AI өөрийн код, сургалтын арга, тооцооллын системийг улам сайжруулж, дараагийн хувилбараа өмнөхөөсөө хурдан хөгжүүлэх санаа юм. Өнөөгийн моделууд тусгай даалгаварт ахиц гаргасан ч зорилго тодорхойлох, үр дүнг найдвартай шалгах, бодит орчинд хэрэгжүүлэх зэрэг алхамд хүн зайлшгүй оролцсоор байна. Тиймээс байгууллагууд AI-ийн чадвар эрс өснө гэсэн таамгаар процессоо бүхэлд нь автоматаар солихоос зайлсхийх нь зүйтэй. Хамгийн бодитой чиглэл нь тодорхой ажлын урсгалд AI-г туршиж, хяналт, үнэлгээ, буцаах боломжтой шийдэлтэй хамт нэвтрүүлэх явдал юм.

Амьд биетийн эд, бүтэц нь орчны ачаалалд хариу үзүүлж хэлбэр, хатуулаг, хөдөлгөөнөө өөрчилдөг. Шинэ хүрээ энэ төрлийн нарийн зан төлөвийг инженерийн шаардлага болон үйлдвэрлэлийн бодит хязгаарлалтад холбож, материалын дизайны олон хувилбарыг илүү системтэй судлах боломж олгоно. Богино хугацаанд энэ нь лабораторийн загварчлалын хэрэгсэл хэвээр байх магадлалтай. Харин роботын зөөлөн атгагч, хамгаалалтын бүрхүүл, нисэхийн хөнгөн эд анги зэрэгт материалын шинжийг механик хөдөлгөөнтэй нь хамтатган төлөвлөх суурь болж болохыг ажиглах хэрэгтэй.

Мэдээллийг электроноор бус гэрлээр дамжуулах нь өндөр хурд болон бага эрчим хүчний хэрэглээний боломжтой ч чип дотор гэрлийн алдагдал их байдаг нь гол бэрхшээл байв. Шинэ оптик замын үр ашиг нь шилэн кабелийн түвшинд ойртож, одоогийн цахиурын фотоникийн шийдлүүдээс илүү гүйцэтгэл үзүүлсэн гэж судлаачид мэдээлжээ. Судалгааны үр дүн шууд арилжааны чип болно гэсэн үг биш. Гэхдээ AI тооцооллын дата төвүүд цахилгаан, дулааны хязгаарт тулж буй үед чип хооронд болон чип доторх өгөгдөл дамжуулалтыг гэрлээр хийх технологийн ач холбогдол улам өснө.

Квант процессорууд маш бага температурт ажилладаг бөгөөд удирдах, хэмжихийн тулд олон тооны микродолгионы кабель шаарддаг. Тэдгээр кабель нь дулаан, дуу чимээ, системийн төвөгшлийг нэмдэг. Шинэ туршилт нь дулааны хэлбэлзлээс ашигтай ажил гаргах квант төхөөрөмжийг циклтэйгээр ажиллуулж чадсанаараа онцлог. Энэ нь квант компьютерийн хэмжээ, найдвартай байдлын асуудлыг шууд шийдсэн нээлт биш ч хөргөлт ба удирдлагын дэд бүтцийг дахин бодох шинэ чиглэл юм. Дараагийн чухал шалгуур нь ийм хөдөлгүүр бодит квант процессортой уялдаж, алдаа болон дуу чимээг нэмэлгүй ажиллаж чадах эсэх болно.

Пирокумулонимбус нь хүчтэй түймрийн халалт, утаа босон үүл үүсгэж, заримдаа аянга цахилгаан болон шинэ түймэр өдөөх хүртэл хүчтэй болдог үзэгдэл юм. Утаа өндөрт хүрвэл алс зайд тарж, нарны цацраг болон агаар мандлын химид нөлөөлөх боломжтой. Хиймэл дагуул ийм үйл явдлын өргөн дүр зургийг өгдөг бол онгоцны шууд хэмжилт утаан дахь тоосонцор, хий, чийгийн нарийн мэдээлэл цуглуулна. Хэт халалт, хуурайшилт нэмэгдэхийн хэрээр түймрийн эрсдэлийн таамаглал болон агаарын чанарын сэрэмжлүүлэгт ийм өгөгдөл илүү чухал болно.