1AIGoogle DeepMind
Google Gemini 3.7 Flash моделийг танилцууллаа
Google DeepMind Gemini 3.7 Flash хэмээх шинэ моделээ зарлалаа. “Flash” ангилал нь өдөр тутмын, хурдан хариу шаардсан AI хэрэглээнд чиглэдэг тул хөгжүүлэгчид үнэ, хурд, чадварын бодит харьцааг нь анхаарах болно.
Дэлгэрэнгүй унших
Шинэ модель гарсан нь AI бүтээгдэхүүн сонгох өрсөлдөөн улам нарийсч буйн дохио. Байгууллагууд зөвхөн хамгийн хүчтэй моделийг биш, даалгавартаа хангалттай чанартай бөгөөд зардал, саатал багатай хувилбарыг сонгох хандлагатай байна.
Анхны туршилтаар код, олон алхамт даалгавар, мультимодал оролт болон аюулгүй ажиллагааны үзүүлэлтийг тусад нь шалгах нь чухал. Зарласан чадвараас илүү API үнэ, хурдны тогтвортой байдал, Монгол хэл зэрэг бага нөөцтэй хэлний чанарыг ажиглах хэрэгтэй.
2SpaceNASA Technology
Сарны нөөцийн дата арилжааны суурьшлын төлөвлөлтөд орж байна
Lunar Station Corp. NASA-гийн өгөгдлийг ашиглан Сарны ус, төмөр, титаны нөөц хаана байгааг үнэлж, буух цэг ба олборлолтын тоног төхөөрөмжийн төлөвлөлтөө хийж байна. Саран дээрх эдийн засгийн гол асуулт одоо нөөцийн байршил, олборлолтын зардал болж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Саран дээр ус нь амьдралын дэмжлэгээс гадна пуужингийн түлшний түүхий эд болох боломжтой. Харин металл нөөц нь урт хугацаанд барилга байгууламж, тоног төхөөрөмжийг дэлхийгээс зөөвөрлөх хэрэгцээг бууруулах онолын үндэс болно.
Гэхдээ алсын зайн ажиглалтын дата нь бодит олборлолтын баталгаа биш. Дараагийн шатанд газар дээрх хэмжилт, тоос шороо ба хэт температурт ажиллах техник, нөөц ашиглах эрхийн зохицуулалт шийдвэрлэх ач холбогдолтой.
3SpaceSpaceNews
Intuitive Machines гурван GEO холбооны хиймэл дагуулын $600 саяын гэрээ авлаа
Intuitive Machines нэр нь зарлагдаагүй харилцагчаас геостационар тойрог замын холбооны гурван хиймэл дагуул бүтээх $600 саяын гэрээ авснаа мэдэгдлээ. Сарны үйлчилгээний компаниуд уламжлалт хиймэл дагуулын зах зээл рүү тэлж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
GEO хиймэл дагуулууд дэлхийн нэг бүсийг тогтвортой хамрах давуу талтай учраас холбоо, өргөн нэвтрүүлэг, төрийн хэрэглээнд чухал хэвээр. Ийм гэрээ нь Intuitive Machines-ийн орлогын эх үүсвэрийг зөвхөн сарны хөтөлбөрөөс хамаарахгүй болгоно.
Захиалагч, техникийн үзүүлэлт болон хөөргөх хугацаа ил болоогүй тул хэрэгжилтийн эрсдэлийг хараахан бүрэн үнэлэх боломжгүй. Ойрын анхаарах зүйл нь үйлдвэрлэлийн хүчин чадал, нийлүүлэлтийн сүлжээ, гэрээний ашгийн түвшин байх болно.
4ScienceQuanta Magazine
Фракталын квант тодорхойгүй байдлын зарчимд шинэ баталгаа гарлаа
Нэгэн төгсөх ангийн оюутан фрактал бүтэцтэй системд хамаарах квант тодорхойгүй байдлын зарчмыг баталжээ. Энэхүү үр дүн эмх замбараагүй динамик, квант онол, хязгааргүй нарийн геометр огтлолцдог суурь математикийн асуудлыг урагшлуулж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Фрактал гэдэг нь жижиг хэсэг нь бүхэлтэйгөө төстэй, олон түвшний нарийн бүтэцтэй хэлбэр юм. Ийм бүтэц дээр долгион, мэдээлэл хэрхэн тархахыг ойлгох нь квант систем болон эмх замбараагүй хөдөлгөөний онолтой холбогдоно.
Энэ нь шууд шинэ квант төхөөрөмж гэсэн үг биш ч урт хугацаанд квант динамикийг тайлбарлах математик суурийг бэхжүүлнэ. Судалгааны дараагийн үнэ цэнэ нь баталгааг өөр төрлийн фрактал, бодит физикийн системд хэрхэн ашиглаж болохоор хэмжигдэнэ.
5ProductsSemiconductor Engineering
AI серверийн дараагийн маргаан: нэг шүүгээнд 1 мегаватт тооцоолол багтаах уу?
AI тооцооллын нягтрал өсөхийн хэрээр дата төвүүд нэг серверийн шүүгээнд 1 мегаватт хүртэл чадал төвлөрүүлэх эсэхийг хэлэлцэж байна. Энэ нь GPU-ээс гадна хөргөлт, цахилгаан хуваарилалт, засвар үйлчилгээний архитектурын асуудал болжээ.
Дэлгэрэнгүй унших
Илүү нягт шүүгээ нь талбайн ашиглалтыг сайжруулж болох ч шингэн хөргөлт, эрчим хүчний найдвартай хангамж, галын хамгаалалт болон сэлбэгийн засварыг илүү төвөгтэй болгоно. Нэг цэгийн доголдлын өртөг ч томорно.
Тиймээс AI дэд бүтцийн өрсөлдөөн зөвхөн чипийн тоогоор хэмжигдэхээ больж байна. Дата төв барьж буй компаниуд нэг шүүгээнд илүү их тооцоолол чихэхээс илүү модульчлагдсан архитектур, цахилгааны сүлжээний холболт, дулаан зайлуулах бодит хүчин чадлаа хэрхэн шийдэхийг ажиглах хэрэгтэй.