Future: AI шинжлэх ухаанд, квант технологи өрөөний температурт

Шинжлэх ухаанд зориулсан AI агентууд туршилтын төлөвлөгөө гаргах, өгүүлэл унших, таамаг шалгах ажлыг хурдасгаж байна. Гэхдээ өгөгдөл дэх хамаарлыг бодит шалтгаант холбоо мэт эндүүрэх эрсдэл хэвээр байна. Дараагийн гол шалгуур нь загварын хариулт биш, түүний санал болгосон таамаг туршилтаар давтагдан батлагдах эсэх юм. Судалгааны багууд AI-г бие даасан “нээлт бүтээгч” гэхээс илүү туршилтыг чиглүүлэх туслах болгон үнэлэх нь бодитой.

Хар салхины зам, хүч, хурдны өөрчлөлтийг зөв таамаглах нь нүүлгэн шилжүүлэлт, боомт, нислэг болон эрчим хүчний сүлжээний шийдвэрт шууд хэрэг болдог. AI загварууд уламжлалт цаг агаарын физикийн загварыг орлох биш, тэднийг хурдан нэмэлт хувилбараар дэмжих чиглэлд ашиглагдаж байна. Анхаарах зүйл нь бодит цагийн ажиллагаанд хэр тогтвортой ажиллах, ховор эрс тэс үзэгдэл дээр алдаа нь ямар байх вэ гэдэг. Орон нутгийн цаг уурын байгууллагын анхааруулга эцсийн шийдвэрийн үндэс хэвээр үлдэнэ.

Одоогийн олон квант систем маш бага температур шаарддаг учраас үнэтэй, төвөгтэй хөргөлтийн төхөөрөмжтэй байдаг. Гэрлийн квант төлөвийг мэдээллээ алдалгүй тусгаарлан дамжуулах чадвар нь квант холбоо, мэдрэгчийн техник хангамжид хэрэгтэй суурь боломж юм. Гэхдээ энэ нь шууд хэрэглээний квант компьютер гэсэн үг биш. Дараагийн алхам нь уг материалыг чипэн дээрх бусад оптик эд ангитай нэгтгэж, үйлдвэрлэлийн нөхцөлд найдвартай ажиллуулах явдал болно.

Нейтрино нь бодистой маш бага харилцан үйлчилдэг тул Дэлхийн гүнээс ирсэн дохиог барихад онцгой тохиромжтой. Судлаачид энэ дохиогоор уран, торийн задралаас үүсэх дулаан мантийн хаана, хэр хэмжээнд байгааг илүү нарийвчлан тогтоохыг зорьж байна. Ийм зураглал нь газар хөдлөлтийг шууд урьдчилан хэлэх хэрэгсэл биш. Харин дэлхийн дотоод эрчим хүч яаж тектоник хавтангийн хөдөлгөөнийг тэтгэдгийг тайлбарлах урт хугацааны суурь өгөгдөл болно.

Далайн гадаргын хлорофилл нь фитопланктон буюу хүнсний сүлжээний суурь организмуудын идэвхийг илтгэдэг. Усны температур, дээшлэх шим тэжээлт усны урсгал өөрчлөгдвөл загаснаас эхлээд далайн шувуу хүртэлх бүхэл экосистемд нөлөөлж болно. Энэ төрлийн сансрын ажиглалт нь загас агнуур, эргийн экосистемийн менежментэд эрт дохио өгдөг. Гэхдээ хиймэл дагуулын зураглалыг усан дээрх шууд хэмжилт, орон нутгийн ажиглалтаар баталгаажуулах шаардлагатай.

Ойрын хоёр–таван жилд нэг ватт цахилгаан, нэг GPU, нэг серверийн тавиураас илүү их ажил гаргах нь өргөтгөлийн гол арга хэвээр гэж Semiconductor Engineering дүгнэжээ. Загварын үр ашиг, санах ойн ашиглалт, шингэн хөргөлт, програм хангамжийн оновчлол зэрэг нь нийлээд дэд бүтцийн бодит өртгийг тодорхойлно. Чипийн нийлүүлэлт нэмэгдсэн ч цахилгаан сүлжээ, дата төв барих зөвшөөрөл, мэргэшсэн тоног төхөөрөмжийн хомсдол дараагийн түгжрэл болж магадгүй. AI үйлчилгээний үнэ, хүртээмжийг зөвхөн моделын чадвараар бус энэ дэд бүтцийн зардлаар хэмжих хэрэгтэй.