Амралтын өдрийн тех: Ангараг өөрөө жолоодож, AI цахилгаан нэхэж байна

Ровер камер, мэдрэгчийн өгөгдлөөр чулуу, налуу, элстэй хэсгийг таньж, аюулгүй чиглэлээ газар дээр нь сонгодог. Ингэснээр дэлхийгээс команд хүлээх хоорондоо зогсох бус, дараагийн судлах цэг рүүгээ үргэлжлэн хөдөлж чадна. Энэ туршлага Сар, Ангараг дээрх дараагийн робот даалгавруудын суурь болж байна. Цаашид илүү олон робот нэг дор ажиллах үед хүний операторын нарийн заавраас илүү, зорилго өгөөд бие даан шийдвэрлүүлдэг загвар чухал болохыг ажиглаарай.

Хар салхины урьдчилсан мэдээнд ганц өдөр нэмэгдэх нь нүүлгэн шилжүүлэлт, эмнэлэг ба эрчим хүчний бэлтгэл, гамшгийн нөөцийн хуваарилалтад асар их ялгаа гаргана. Гол нь AI нь уламжлалт физикийн загварыг шууд орлох бус, цаг уурчдын шийдвэрийг хурдлуулж, нэмэлт дохио өгч буй хэрэг. Гэхдээ таамаг сайн байна гэдэг нь бүх нөхцөлд алдаагүй гэсэн үг биш. Орон нутгийн шуурга, хур тунадас зэрэг нарийн үзэгдэлд бодит хэмжилт болон хүний тайлбар шаардлагатай хэвээр тул AI прогнозыг албан ёсны анхааруулгатай хамт харах нь зөв.

Компанийн тайлбараар Astra-ийн кибер чадварыг урьдчилсан үнэлгээгээр шалгаж, хамгаалалтын хяналтуудыг нэмэгдүүлж байна. Энэ нь AI моделийг зөвхөн хариулт сайн өгдгөөр нь бус, бодит ертөнцөд ямар үйлдэл хийж чадах вэ гэдгээр нь үнэлэх шаардлага эрчимжиж буйг харуулна. Эндээс гарах гол асуулт нь: аюултай чадвартай загварыг хэзээ, ямар нөхцөлөөр нийтэд нээх вэ? Ил тод үнэлгээ, бие даасан аудит, хэрэглэгчийн эрхийн хязгаарлалт нь шинэ моделийн танилцуулгаас дутахгүй чухал сэдэв болох төлөвтэй.

Төслийн эхний шатанд 35 хийн турбин бүхий, 7.65 гигаваттын хүчин чадалтай станц дата төвд голлон цахилгаан өгөхөөр төлөвлөгдөж буй аж. AI тооцооллын эрэлт чип, серверийн зах зээлээс гадна цахилгаан үйлдвэрлэл, ус, орон нутгийн агаарын чанарын асуудлыг төв сэдэв болгож байна. Энэ бол “AI-д хэр их тооцоолол хэрэгтэй вэ?” гэх асуултын бодит өртөг. Технологийн компаниудын сэргээгдэх эрчим хүчний амлалт нь шинэ дата төвүүдийн тасралтгүй, асар их ачааллыг яг ямар эх үүсвэрээр хангах вэ гэдэг шалгалттай улам тулна.

Түймрийн утаа, шатсан талбай, халуун цэгийн мэдээллийг хиймэл дагуулын зургаар давхарлан харах боломж нь гамшгийн үеийн нөхцөл байдлыг хурдан ойлгоход тустай. Ялангуяа рекорд түймрийн улирал давтагдаж буй үед ил тод, нээлттэй дата орон нутгийн байгууллага, сэтгүүлч, судлаачдад хэрэг болдог. Гэхдээ хиймэл дагуулын зураг нь газар дээрх гал унтраах багийн мэдээллийг орлохгүй: үүл, зураг авах давтамж, нягтрал зэрэг хязгаар бий. Харин цаг агаарын таамаг, газрын багийн ажиглалттай хослоход эрт сэрэмжлүүлгийн илүү хэрэгтэй зураглал болно.

Орчин үеийн програмын ихэнх нь олон зуун, заримдаа олон мянган гаднын сангаас бүрддэг. Иймээс ганц хортой dependency нь хөгжүүлэгчийн компьютерээс эхлээд байгууллагын бүтэн нийлүүлэлтийн сүлжээнд эрсдэл үүсгэж чадна. Автомат сэрэмжлүүлэг бол хамгаалалтын эхлэл болохоос төгсгөл биш. Багууд dependency-гээ тогтмол шалгах, хувилбарын түгжээ ашиглах, багцын эзэмшил ба таталтын огцом өөрчлөлтийг хянах дадлаа үргэлжлүүлэх хэрэгтэй.