Амралтын өдрийн Tech: AI-д татагдах сэтгэлээс кодын цэвэрлэгээ хүртэл

Ийм төрлийн хэрэгсэл нь deepfake-ийн хамгийн шууд хохирол дагуулдаг хэлбэрүүдийн нэг: хүний дүр төрх, нэр хүнд, аюулгүй байдлыг зөвшөөрөлгүйгээр ашиглах эрсдэлтэй. Технологийн компаниудын үг хэлэх эрхийн маргаан энд хүний хамгаалалт, зөвшөөрлийн асуудалтай тулж байна. Энэ шийдвэр нь AI бүтээгдэхүүнийг бүхэлд нь хориглосон хэрэг биш, харин тодорхой хохиролтой хэрэглээг онилсон жишээ юм. Цаашид бусад муж, улс орон ижил төрлийн зохицуулалт гаргах эсэх, платформууд ийм контентыг хэр хурдан илрүүлж устгах нь анхаарах зүйл болно.

AI хайлт нь эх сурвалжийн хуудсанд хүн оруулахын оронд хариултыг хайлтын үр дүн дээр шууд товчилж өгдөг. Энэ нь Reddit зэрэг хэлэлцүүлэгт тулгуурласан сайтуудын контентын үнэ цэнэ, зочлолын урсгал, лицензийн орлогын тэнцвэрийг шинээр асууж байна. Хамгийн сонирхолтой дохио нь Reddit Google-тэй хийсэн лицензийн хэлцлээ зогсоохыг ч хэлэлцэж магадгүй байгаа явдал. Вебийн дараагийн маргаан нь “AI-д дата өгөх үү?” гэхээс илүү “өгвөл хариуд нь ямар үнэ цэнэ авах вэ?” гэсэн асуулт байх бололтой.

AI чатботууд хариултаа үргэлж бэлэн, эелдэг, хэрэглэгчийн хэлбэрт тохируулан өгдөг учраас хэрэгсэл төдийгүй дадал болж хувирах боломжтой. Green-ийн тайлбар нь технологийг хэрэглэх хугацаа, зорилго, сэтгэлзүйн хамаарлын талаар илүү нээлттэй яриа хэрэгтэйг сануулж байна. Энд AI-г буруутгахаас илүү хэрэглээний хил хязгаар чухал. Чатбот ажлын санаа боловсруулах, мэдээлэл эмхлэхэд тустай ч ганцаардал, баталгаажуулалт эсвэл шийдвэр гаргалтын цорын ганц эх сурвалж болбол завсарлага авах дохио гэж үзэхэд илүүдэхгүй.

AI математикт амжилт гаргах тухай мэдээ ихэвчлэн шуугиан дагуулдаг ч бодит үнэ цэнэ нь баталгаажуулалтад ордог. Компани үр дүнгээ танилцуулсан нь эхлэл бөгөөд судалгааны хамт олон нотолгоо, аргачлалыг нь шалгаж байж тухайн ахицын жин тодорно. Гэхдээ ийм ажлууд AI-г зөвхөн хариулт үүсгэгч биш, таамаг дэвшүүлэх болон судалгааны эргэлтийг хурдасгах туслагч болгож болохыг харуулна. Дараагийн анхаарах зүйл нь эдгээр үр дүн бие даасан үнэлгээг давж, судлаачдад дахин ашиглагдах хэлбэрээр нээлттэй болох эсэх юм.

Хамаарлын шинэчлэлт хэрэгтэй ч олон жижиг pull request багийн анхаарлыг сарниулж, чухал засварыг ч харагдахгүй болгодог. Ижил төрлийн шинэчлэлүүдийг нэгтгэж, ердийн шинэчлэлийн хуваарийг удаашруулснаар хяналтын ачаалал буурна. Гол зарчим нь аюулгүй байдлын шинэчлэлийг ердийн хувилбарын ахицтай адил хүлээлгэхгүй байх явдал. Амралтын өдрөөр репозиторио цэгцлэхээр суувал Dependabot-ын тохиргоог багийн кодын урсгалтайгаа тааруулах нь жижиг боловч өгөөжтэй ажил болно.