Технологийн товч: Mechanical Turk-ийн шинэ хэрэглэгч зогсож, AI сургууль маргаан дагуулав

Mechanical Turk нь AI-аас өмнө ч эрдэм шинжилгээ, хэрэглэгчийн судалгаа, дата цэвэрлэгээний жижиг ажлуудад өргөн ашиглагддаг байсан. Харин одоо дата шошгололт, модел үнэлгээ, reinforcement learning feedback зэрэг ажил илүү мэргэшсэн нийлүүлэгчид болон дотоод баг руу шилжиж байна. Анхаарах зүйл нь одоо байгаа хэрэглэгчид хэр удаан дэмжлэг авах, төслүүдээ хаашаа нүүлгэх, мөн crowdwork хийдэг ажилчдын орлого хэрхэн өөрчлөгдөх вэ гэдэг. AI системийн чанар хүний үнэлгээнээс хамаарсаар байгаа тул “хямд микродaалгавар”-ын үе дуусах ч хүний оролцоо алга болохгүй.

AI tutor-ийн амлалт нь хүүхэд бүрт хувийн хурдаар, тасралтгүй туслах багш өгөх явдал. Гэхдээ боловсрол бол зөвхөн мэдээлэл дамжуулах биш: нийгэмших, багшийн ажиглалт, сэтгэлзүйн дэмжлэг, сахилга, итгэлцэл зэрэг олон давхаргатай. Монгол уншигчдад өгөх гол сургамж нь AI-г боловсролд оруулахдаа “багшийг орлох уу” гэхээс илүү “багшийг ямар хэсэгт дэмжих вэ” гэж асуух хэрэгтэй. Дараагийн чухал зүйлс нь сургалтын үр дүнгийн бие даасан хэмжилт, хүүхдийн өгөгдлийн журам, алдаатай зөвлөгөөний хариуцлага байх болно.

Тансаг зэрэглэлийн EV зах зээлд зөвхөн зайны багтаамж, хурд хангалтгүй болсон. Дуу чимээ, салон, жолоодлогын мэдрэмж, цэнэглэх туршлага зэрэг “брэндийн мэдрэмж” цахилгаан үед хэрхэн хадгалагдах нь Bentley-д том шалгалт болно. Torcal-ийн дараагийн анхаарах зүйлс нь платформ, бодит range, цэнэглэх хурд, үнэ болон үйлдвэрлэлийн хэмжээ. Хэрэв Bentley EV-г зөв байршуулж чадвал цахилгаан шилжилт зөвхөн mass-market биш, өндөр үнэтэй luxury сегментэд ч дахин идэвхжиж байгаагийн дохио болно.

Czinger-ийн гол сонирхол нь зөвхөн хурд биш, эд ангийг уламжлалт аргаар биш алгоритм, симуляц, 3D хэвлэлтийн хослолоор бүтээж байгаа явдал. Ингэснээр жин бууруулах, бат бөх чанар нэмэх, өмнө нь үйлдвэрлэхэд хэцүү геометр ашиглах боломж гарч байна. Гэхдээ ийм технологи mass production-д шууд буух эсэх нь тусдаа асуудал. Дараагийн шалгуур нь зардал, засвар үйлчилгээ, баталгаажуулалт, нийлүүлэлтийн сүлжээ бөгөөд суперкар дээр амжилттай харагдсан арга энгийн автомашинд хэзээ, ямар хэлбэрээр орохыг харах хэрэгтэй.

Үйлдвэрийн аюулгүй байдал нь зөвхөн датчик, dashboard, software alert-ийн асуудал биш. Дүрэм, хяналт, операторын сургалт, засвар үйлчилгээ, ослын дараах тайлагнал зэрэг бүх систем хамт ажиллахгүй бол технологи эрсдэлийг бүрэн хааж чаддаггүй. Компанийн хувьд энэ нь compliance-ийг зардал гэж харахаас илүү үйл ажиллагааны тасралтгүй байдал, даатгал, нэр хүндийн хамгаалалт гэж үзэх шалтгаан болно. Дараа нь эцсийн дүрэм хэр өөрчлөгдөх, муж улсууд өөрсдийн хяналтаа чангаруулах эсэх, үйлдвэрийн real-time monitoring шийдлүүдэд эрэлт нэмэгдэх эсэхийг ажиглах хэрэгтэй.