1SpaceNASA Science
NASA-ийн Swift дуранг “түлхэж” аврах робот даалгавар холбоо тогтоолоо
Katalyst Space-ийн LINK робот үйлчилгээний spacecraft-тэй багууд амжилттай холбоо тогтоосон гэж NASA мэдээлэв. LINK нь Swift астрофизикийн хиймэл дагуулын тойрог замыг өсгөж, ажиллагааны насыг сунгах зорилготой — сансарт “засвар үйлчилгээ” хийх зах зээл бодит ажил болж буй нэг жижиг боловч чухал алхам.
Дэлгэрэнгүй унших
Swift нь гамма цацрагийн тэсрэлт зэрэг богино настай сансрын үзэгдлийг ажигладаг даалгавар. Ийм төхөөрөмжийг шинээр бүтээж хөөргөхөөс илүү, байгаа хөрөнгийг тойрог зам дээр нь сэргээх нь цаг, мөнгө, шинжлэх ухааны өгөгдлийн тасралтгүй байдлын хувьд үнэ цэнтэй.
Дараагийн анхаарах зүйл нь LINK үнэхээр Swift-тэй аюулгүй ойртож, төлөвлөсөн reboost-оо хийж чадах эсэх. Хэрэв амжилттай бол хуучирч буй хиймэл дагуулуудыг “тэтгэвэрт гаргахаас” өмнө сансарт нь үйлчилгээ үзүүлэх бизнес илүү итгэлтэй болно.
2SpaceSpaceNews
Pegasus XL магадгүй сүүлчийн нислэгээрээ Swift-ийг өргөх даалгавар эхлүүлэв
Northrop Grumman-ийн Pegasus XL пуужин NASA-ийн Swift хиймэл дагуулыг тойрог замд нь өргөх зорилготой даалгаврыг хөөргөсөн тухай SpaceNews мэдээлэв. Агаараас хөөрдөг энэ пуужингийн хувьд энэ нь сүүлчийн нислэг байж магадгүй тул мэдээ сансрын технологийн хоёр үеийг зэрэг харуулж байна: хуучин launch систем ба шинэ on-orbit servicing.
Дэлгэрэнгүй унших
Pegasus бол онгоцноос салж хөөрдөг өвөрмөц пуужин бөгөөд 1990-ээд оноос олон жижиг хиймэл дагуул хөөргөсөн түүхтэй. Гэхдээ өнөөгийн зах зээлд SpaceX, Rocket Lab зэрэг илүү давтамжтай, хямд хувилбарууд давамгайлж, Pegasus-ийн үүрэг багассан.
Энэ удаагийн гол сонирхол нь пуужин өөрөө биш, түүний хүргэж буй үйлчилгээний капсул юм. Хэрэв Swift reboost амжилттай бол сансрын салбар “хөөргөөд мартдаг” загвараас “хөөргөөд, дараа нь засаж, түлхэж, сунгадаг” загвар руу нэг алхам ойртоно.
3ScienceMIT Technology Review
Тамхины үеийн хориг ажиллахгүй байж магадгүй ч турших үнэ цэнтэй юу?
MIT Technology Review Их Британийн “төрсөн оноор нь” тамхи худалдахыг хориглох бодлогыг авч үзжээ: ийм хориг төгс хэрэгжихгүй, тойрох зам гарна, гэхдээ хүүхдүүдийг никотинд орохоос урьдчилан сэргийлэх нийгмийн дохио нь өөрөө чухал байж магадгүй гэж нийтлэл тайлбарлав.
Дэлгэрэнгүй унших
Энэ бол зөвхөн эрүүл мэндийн бодлого биш, технологи ба зан үйлийн сонирхолтой кейс. Нэг үеийн хэрэглээг хууль, нас шалгах систем, жижиглэнгийн хяналт, соёлын өөрчлөлтөөр зэрэг бууруулах гэж оролдож байна гэсэн үг.
Дараа нь харах зүйл: хориг бодитоор хэрэгжвэл хар зах, насны шалгалтын алдаа, vape зэрэг орлох бүтээгдэхүүний хэрэглээ хэрхэн өөрчлөгдөх вэ. “Endgame” гэдэг сайхан үг ч хүний зуршил, бизнесийн уян хатан байдалтай тулгарахаараа ихэвчлэн адал явдал болдог.
4AISemiconductor Engineering
Edge AI-д зориулсан магадлалтай санах ой: бага энерги, хурдан sampling
Notre Dame, Georgia Tech, Villanova-ийн судлаачид p-MEM нэртэй “probabilistic memory” архитектур санал болгожээ. Судалгааны гол санаа нь санамсаргүй sampling-ийг тусдаа ажиллагаа болгохгүй, санах ойн native bandwidth дээр нь хийснээр Bayesian neural network зэрэг edge AI хэрэглээнд latency, instruction count, энергийн хэрэглээг бууруулах боломжтой гэж үзсэн байна.
Дэлгэрэнгүй унших
AI-г зөвхөн дата төвд биш, камер, мэдрэгч, үйлдвэрийн төхөөрөмж, жижиг робот дээр ажиллуулах тусам нэг асуудал хурцдана: итгэлцэл ба энерги. Магадлалтай загварууд тодорхойгүй байдлыг илүү сайн илэрхийлж чаддаг ч тооцооллын зардал нь жижиг төхөөрөмжид хүнд байдаг.
p-MEM шиг санаанууд амжилттай бол “ухаантай” edge төхөөрөмжүүд зөвхөн хурдан биш, өөрийн итгэлгүй байдлаа хэмждэг болж магадгүй. Гэхдээ цаасан дээрх архитектураас үйлдвэрлэлийн чип хүртэл зам урт тул дараагийн туршилт, prototype үр дүнг харах хэрэгтэй.
5ScienceSemiconductor Engineering
Schottky barrier-ийг зөв таамаглах нь жижиг мэт боловч чипийн том асуудал
NIST, University of Maryland, Johns Hopkins-ийн судлаачид металл–хагас дамжуулагчийн зааг дээрх Schottky barrier height-ийг тооцоолох аргуудыг харьцуулсан судалгааг нийтэлжээ. Энэ нь цэнэг хэрхэн “орж гарах”-ыг тодорхойлдог тул optoelectronics, sensor, power device зэрэг олон төрлийн чипийн гүйцэтгэлд шууд нөлөөлдөг.
Дэлгэрэнгүй унших
Чипийн ертөнцөд бүх зүйл transistor-ийн тоо биш. Материалууд хоорондоо нийлдэг зааг дээрх жижиг энергийн саад нь төхөөрөмж хэр үр ашигтай, хурдан, тогтвортой ажиллахыг шийдэж чадна. Тиймээс ийм параметрийг туршилтаар л бус, тооцооллоор найдвартай таамаглах хэрэг улам өсөж байна.
AI ба өндөр хүчин чадлын тооцоолол материалын судалгаанд улам орж буй энэ үед суурь simulation-ийн чанар чухал хэвээр. Дараа нь ийм тооцооллын арга бодит үйлдвэрлэлийн design flow-д хэр хурдан шингэхийг ажиглахад сонирхолтой.