1SpaceSpaceNews
Испанийн FOSSA жижиг хиймэл дагуулын холбоонд төрийн дэмжлэгтэй мөнгө татлаа
Испанийн FOSSA Systems ойролцоогоор $10.5 саяын санхүүжилт босгож, connectivity constellation-оо өргөжүүлэхээр боллоо. Санхүүжилтэд Испанийн засгийн газрын дэмжлэгтэй технологийн хөрөнгө оруулалтын хэрэгсэл оролцсон нь “sovereign” буюу өөрийн хяналттай хиймэл дагуулын холбоо Европт улам чухал болж байгааг харуулна.
Дэлгэрэнгүй унших
Жижиг хиймэл дагуулын холбоо өмнө нь “том мөрөөдөлтэй стартап”-ын сэдэв байсан бол одоо улс орнуудын дижитал тусгаар тогтнол, батлан хамгаалалт, алслагдсан дэд бүтцийн бодлоготой шууд холбогдож байна. FOSSA шиг компаниуд бага өртөгтэй IoT болон дата холболтыг олон жижиг төхөөрөмжөөр шийдэхийг зорьдог.
Дараа нь харах зүйл бол бодит хөөргөлтийн хуваарь, хэрэглэгчийн гэрээ, спектрийн зохицуулалт. Сансарт жижиг байх нь хямд байж болох ч сүлжээ ажиллуулах, найдвартай үйлчилгээ өгөх, хог хаягдлын эрсдэл удирдах нь огт жижиг асуудал биш.
2AIMIT Technology Review
Retail-ийн AI хувьсгал лангуун дээр биш, агуулах ба хайлтын ард өрнөж байна
MIT Technology Review-ийн нийтлэлд retail салбар дахь AI-ийн хамгийн том өөрчлөлт нь хэрэглэгчид шууд хардаг virtual try-on, shopping chatbot-оос илүү бараа хайлт, inventory, supply chain, програм хангамжийн ажлын урсгалын ард явагдаж буйг онцолжээ. Өөрөөр хэлбэл AI дэлгүүрийг илүү “ухаалаг” болгохдоо эхлээд тайзны арын өрөөг янзалж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Хэрэглэгчийн хувьд энэ нь зөв бараа хурдан олдох, дууссан бараа бага таарах, хүргэлт арай оновчтой болох хэлбэрээр мэдрэгдэнэ. Харин компанийн хувьд AI нь үнэ тогтоох, нөөц төлөвлөх, код гаргах, эрэлт таамаглах жижиг шийдвэрүүдийг олон давтамжтайгаар сайжруулах хэрэгсэл болж байна.
Гэхдээ “AI дэлгүүр” гэхээр бүх зүйл ид шидээр хямдарна гэсэн үг биш. Дата чанар, privacy, ажилтны хяналт, алгоритмын алдаа нь дараагийн маргаан болно. Монголын худалдаа, e-commerce тоглогчдод ч хамгийн түрүүнд chatbot биш, барааны мэдээлэл ба нөөцийн өгөгдлөө цэгцлэх нь бодит ашиг авчирч мэднэ.
3AIIEEE Spectrum
Банк яагаад Chief Scientist-тэй болох хэрэгтэй гэж?
IEEE Spectrum-ийн Capital One-оор ивээн тэтгэгдсэн нийтлэлд Amazon Alexa AI-г удирдаж байсан Prem Natarajan банкны Chief Scientist болсон түүхээр дамжуулан AI-ийн дараагийн том талбар нь салбар тусгай хэрэглээ байж болохыг тайлбарлажээ. Санхүүгийн байгууллагад AI зөвхөн chatbot биш, харин өндөр нарийвчлал, privacy, бизнесийн контекст, бодит хэрэглэгчийн эрсдэлтэй ажиллах ёстой систем юм.
Дэлгэрэнгүй унших
Банкны AI нь “гоё demo” хийхээс илүү хариуцлага өндөртэй. Зээлийн шийдвэр, залилан илрүүлэлт, хэрэглэгчийн тусламж, дотоод мэдлэгийн систем зэрэгт нэг буруу таамаг бодит мөнгө, итгэлцэл, зохицуулалтын асуудал болж хувирна.
Тиймээс AI-ийн өрсөлдөөн зөвхөн OpenAI, Google, Anthropic зэрэг платформын компаниудад биш, банк, эрүүл мэнд, үйлдвэрлэл шиг босоо салбаруудад шилжиж байна. Дараа нь харах зүйл: байгууллагууд өөрийн дата, governance, model evaluation-аа хэрхэн барьж, “ерөнхий AI”-г салбарын найдвартай хэрэгсэл болгох вэ.
4SpaceNASA Science
NASA стратосферийн aerosol-ийг бөмбөлгөөр ажиглах BalNeO сүлжээг танилцууллаа
NASA-гийн BalNeO буюу Balloon Network for stratospheric aerosol Observations нь дэлхийн уур амьсгалд нөлөөлдөг стратосферийн aerosol давхаргыг тогтмол ажиглах зорилготой. Энэ давхарга нь газрын гадаргын температур, усны мөчлөгт нөлөөлдөг тул хиймэл дагуулын хэмжилтийг нэмэх илүү ойрын, уян хатан ажиглалт хэрэгтэй болж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Стратосферийн aerosol нь галт уулын дэлбэрэлт, түймрийн утаа, бусад эх үүсвэрээс шалтгаалан өөрчлөгддөг. Хэмжилт тасалдалтай байвал уур амьсгалын загваруудын таамаглал ч тодорхойгүй болно. Бөмбөлөг ашиглах санаа нь сансрын хиймэл дагуул ба газрын станцын хоорондох завсрыг нөхөх энгийн ч хэрэгтэй арга юм.
Дараагийн сонирхолтой асуулт бол BalNeO-ийн өгөгдөл уур амьсгалын моделийг хэр хурдан сайжруулах вэ гэдэг. Бас aerosol-ийн талаар яриа нь climate engineering-ийн маргаантай сэдэвтэй холбогддог тул ил тод, тогтмол, олон эх сурвалжтай хэмжилт улам чухал болно.
5ScienceQuanta Magazine
Эерэг Grassmannian гэж юу вэ, яагаад хаа сайгүй гарч ирдэг вэ?
Quanta Magazine-ийн “The Joy of Why” дугаарт математикч Lauren Williams эерэг Grassmannian хэмээх алгебрийн комбинаторикийн объект хэрхэн түүний судалгааны карьерийг санаанд оромгүй чиглэлүүд рүү хөтөлсөн тухай ярьжээ. Амралтын өдөрт яг тохирох сэдэв: нэр нь аймаар ч санаа нь “эмх замбараагүй мэт харагдах зүйлсийн доторх бүтэц”-ийг хайх тухай.
Дэлгэрэнгүй унших
Математикийн ийм объектууд эхэндээ цэвэр онол шиг сонсогддог ч цаг хугацаа өнгөрөхөд геометр, комбинаторик, физик, тооцооллын өөр өөр буланд дахин гарч ирдэг. “Яагаад хаа сайгүй байна вэ?” гэдэг асуулт нь өөрөө шинжлэх ухааны хамгийн хөгжилтэй мөчүүдийн нэг.
AI-ийн эринд ч ийм суурь математик үнэ цэнээ алдахгүй. Харин ч алгоритм, симметри, оптимизац, физикийн моделуудыг ойлгоход хүний гаргасан гүн бүтэц хэрэгтэй хэвээр. Хэрэв weekend brain stretch хайж байвал энэ бол сайн сонголт.
6ScienceMIT News AI
Сониуч зангаар эхэлсэн суурь шинжлэх ухаан яагаад инновацийн хөдөлгүүр хэвээр вэ?
MIT News-ийн “in the media” тэмдэглэлд Scientific American АНУ-ын шинжлэх ухааны хөдөлгүүрийн түүх ба ирээдүйг, тэр дундаа MIT болон бусад байгууллагын залуу судлаачид, нэртэй эрдэмтдийн жишээгээр онцолсныг дурджээ. Гол санаа нь энгийн: шууд бүтээгдэхүүн болохгүй мэт харагдах сониуч судалгаа олон жилийн дараа том технологийн суурь болдог.
Дэлгэрэнгүй унших
AI, biotech, квант, сансар гээд өнөөдрийн “халуун” салбаруудын ихэнх нь нэг үеэ бодвол ашиг нь тодорхойгүй, лабораторийн цэвэр асуулт байсан. Тиймээс судалгааг зөвхөн богино хугацааны KPI-аар хэмжвэл дараагийн том нээлтийн үрийг санамсаргүйгээр тасалж мэднэ.
Монголын уншигчдад ч энэ санаа ойр: жижиг зах зээлтэй орны хувьд бүхнийг өөрөө бүтээх хэцүү ч сайн суурь боловсрол, нээлттэй судалгаа, олон улсын хамтын ажиллагаанд хөрөнгө оруулах нь ирээдүйн технологийн “опцион” авч байгаа хэрэг. Дараа нь аль улс суурь шинжлэх ухааны төсвөө хамгаалж, аль нь зөвхөн богино хугацааны ашиг хөөхийг ажиглахад сонирхолтой.