1AIMIT News AI
MIT: Зарим “тоглоом”-д ерөнхий алгоритм мэргэшсэнээс илүү ажиллаж магадгүй
MIT-ийн судлаачид game theory-ийн тодорхой төрлийн бодлогууд дээр өмнө нь бага анхаарагдсан нэг ангиллын алгоритм хүлээгдсэнээс хавьгүй сайн ажилладгийг харуулжээ. Энэ нь стратеги сонголт, олон агенттай AI систем, оновчлолын бодлогод “дан мэргэшсэн” шийдлээс гадна илүү уян ерөнхий аргуудыг дахин үнэлэх шалтгаан болж байна.
Дэлгэрэнгүй унших
Game theory нь өрсөлдөөн, хамтын ажиллагаа, нөөц хуваарилалт зэрэг олон оролцогчтой нөхцөлийг загварчилдаг. Ийм орчинд ихэвчлэн тухайн бодлогод тусгайлан тохируулсан алгоритм илүү сайн гэж үздэг ч MIT-ийн ажил зарим нөхцөлд ерөнхий хандлага давуу байж болохыг сануулж байна.
Уншигчдын хувьд гол takeaway нь AI системийг үнэлэхдээ зөвхөн нэг benchmark эсвэл нэг хэрэглээнд “тааруулсан” гүйцэтгэлээр дүгнэхээс болгоомжлох хэрэгтэй. Дараа нь харах зүйл бол энэ үр дүн бодит олон агенттай систем, автомат хэлэлцээр, логистик, зах зээлийн симуляц зэрэг практик хэрэглээнд хэр сайн шилжих вэ гэдэг юм.